Sparse PCA y biomarcadores: entender más, suponer menos
¿Qué variables deberías interpretar realmente en un modelo estadístico? En este artículo explicamos cómo Sparse PCA (SPCA), y una nueva versión corregida, pueden ayudarte a identificar variables clave —como biomarcadores— sin perder interpretabilidad. Un enfoque práctico desde la bioestadística para proyectos con muchos datos y pocas certezas.
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