Nombre del autor:José Camacho Páez

Cuando se analizan diseños con medidas repetidas —como la evolución de un paciente o los registros de una máquina—, un error en el modelado del individuo puede llevar a conclusiones engañosas, como falsos positivos. Para evitarlo, ASCA+ permite modelar correctamente la variabilidad individual y garantizar que los resultados sean robustos, fiables y reproducibles, incluso con datos complejos y desbalanceados.