Nombre del autor:Datharsis

El lenguaje oculto de los datos ómicos

/ / Biomedicina / , ,

Los datos ómicos permiten descifrar los distintos lenguajes de la biología: el del ADN, el ARN, las proteínas y los metabolitos. Cada capa —genómica, epigenómica, transcriptómica, proteómica y metabolómica— aporta una pieza esencial para comprender los sistemas biológicos en toda su complejidad. En Datharsis analizamos e integramos esta información para transformar los datos biomédicos en conocimiento explicable y aplicable.

El lenguaje oculto de los datos ómicos Leer entrada »

Recomendaciones de diseño muestral para un análisis estadístico sólido

/ / Diseño de experimentos /

Un análisis de datos brillante no compensa un experimento mal diseñado. La base de cualquier conocimiento fiable reside en el diseño experimental, y este se sustenta en tres principios universales: la Aleatorización (para evitar sesgos ocultos), la Replicación (para confirmar que los resultados no son casualidad) y el Bloqueo (para aislar y neutralizar las variaciones externas conocidas). Invertir en un diseño robusto es la mejor garantía para que tu análisis estadístico produzca conocimiento útil y seguro.

Recomendaciones de diseño muestral para un análisis estadístico sólido Leer entrada »

Sparse PCA y biomarcadores: entender más, suponer menos

/ / Bioestadística, Ciencia de Datos / , ,

¿Qué variables deberías interpretar realmente en un modelo estadístico? En este artículo explicamos cómo Sparse PCA (SPCA), y una nueva versión corregida, pueden ayudarte a identificar variables clave —como biomarcadores— sin perder interpretabilidad. Un enfoque práctico desde la bioestadística para proyectos con muchos datos y pocas certezas.

Sparse PCA y biomarcadores: entender más, suponer menos Leer entrada »

Scroll al inicio